Data Mining


Фондовый рынок


Вот список задач фондового рынка, которые можно решать при помощи технологии Data Mining [30]:

  • прогнозирование будущих значений финансовых инструментов и индикаторов по их прошлым значениям;
  • прогноз тренда (будущего направления движения - рост, падение, флэт) финансового инструмента и его силы (сильный, умеренно сильный и т.д.);
  • выделение кластерной структуры рынка, отрасли, сектора по некоторому набору характеристик;
  • динамическое управление портфелем;
  • прогноз волатильности;
  • оценка рисков;
  • предсказание наступления кризиса и прогноз его развития;
  • выбор активов и др.

Кроме описанных выше сфер деятельности, технология Data Mining может применяться в самых разнообразных областях бизнеса, где есть необходимость в анализе данных и накоплен некоторый объем ретроспективной информации.




- Начало -  - Назад -  - Вперед -