Набор данных и их атрибутов
В таблице 2.1 представлена двухмерная таблица, представляющая собой набор данных.
| Атрибуты | ||||
| Код клиента | Возраст | Семейное положение | Доход | Класс |
| 1 | 18 | Single | 125 | 1 |
| 2 | 22 | Married | 100 | 1 |
| 3 | 30 | Single | 70 | 1 |
| 4 | 32 | Married | 120 | 1 |
| 5 | 24 | Divorced | 95 | 2 |
| 6 | 25 | Married | 60 | 1 |
| 7 | 32 | Divorced | 220 | 1 |
| 8 | 19 | Single | 85 | 2 |
| 9 | 22 | Married | 75 | 1 |
| 10 | 40 | Single | 90 | 2 |
По горизонтали таблицы располагаются атрибуты объекта или его признаки. По вертикали таблицы - объекты.
Объект описывается как набор атрибутов.
Объект также известен как запись, случай, пример, строка таблицы и т.д.
Атрибут - свойство, характеризующее объект.
Например: цвет глаз человека, температура воды и т.д.
Атрибут также называют переменной, полем таблицы, измерением, характеристикой.
В результате операционализации понятий [6], т.е. перехода от общих категорий к конкретным величинам, получается набор переменных изучаемого понятия.
Переменная (variable) - свойство или характеристика, общая для всех изучаемых объектов, проявление которой может изменяться от объекта к объекту.
Значение (value) переменной является проявлением признака.
При анализе данных, как правило, нет возможности рассмотреть всю интересующую нас совокупность объектов. Изучение очень больших объемов данных является дорогостоящим процессом, требующим больших временных затрат, а также неизбежно приводит к ошибкам, связанным с человеческим фактором.
Вполне достаточно рассмотреть некоторую часть всей совокупности, то есть выборку, и получить интересующую нас информацию на ее основании.
Однако размер выборки должен зависеть от разнообразия объектов, представленных в генеральной совокупности. В выборке должны быть представлены различные комбинации и элементы генеральной совокупности.
Генеральная совокупность (population) - вся совокупность изучаемых объектов, интересующая исследователя.
Выборка (sample) - часть генеральной совокупности, определенным способом отобранная с целью исследования и получения выводов о свойствах и характеристиках генеральной совокупности.
Параметры - числовые характеристики генеральной совокупности.
Статистики - числовые характеристики выборки.
Часто исследования основываются на гипотезах. Гипотезы проверяются с помощью данных. Гипотеза - предположение относительно параметров совокупности объектов, которое должно быть проверено на ее части.
Гипотеза - частично обоснованная закономерность знаний, служащая либо для связи между различными эмпирическими фактами, либо для объяснения факта или группы фактов.
Пример гипотезы: между показателями продолжительности жизни и качеством питания есть связь. В этом случае целью исследования может быть объяснение изменений конкретной переменной, в данном случае - продолжительности жизни. Допустим, существует гипотеза, что зависимая переменная (продолжительность жизни) изменяется в зависимости от некоторых причин (качество питания, образ жизни, место проживания и т.д.), которые и являются независимыми переменными.
Однако переменная изначально не является зависимой или независимой. Она становится таковой после формулировки конкретной гипотезы. Зависимая переменная в одной гипотезе может быть независимой в другой.
